首届金融科技创新论坛
2023国际金融报首届金融科技创新论坛于2023年8月26日在北京万达文华酒店举行。敬请关注！
尊敬的各位领导、各位嘉宾，女士们、先生们：大家下午好！
欢迎莅临“2023国际金融报首届金融科技创新论坛”现场，我是本次论坛的主持人，国际金融报总编辑徐冲，首先对大家的到来表示最热烈的欢迎和最诚挚的谢意！
党的二十大报告强调“必须坚持科技是第一生产力”，提出“完善科技创新体系”。在科技创新和金融创新的双重强力驱动下，金融科技正在深刻地改变中国甚至全球金融的格局和业态。
本次论坛以“新格局 新科技 新金融”为主题，由人民日报社《国际金融报》主办，邀请有关领导、专家学者与业界代表进行交流，展示经验和成果，解读政策和趋势，推动金融科技高质量发展。
首先，请允许我荣幸地向大家介绍莅临此次盛典的领导和嘉宾，他们是：
第十二届全国政协副主席 齐续春 先生
人民日报社副总编辑 徐立京 女士
中共中央宣传部原副部长、中国文联原党组书记 胡振民 先生
全国工商联原副主席 桓玉珊 先生
国务院国有重点大型企业监事会原主席 季晓南 先生
第十一届全国人民代表大会财政经济委员会副主任、国家统计局原副局长 贺铿 先生
国务院国有重点大型企业监事会原主席 刘顺达 先生
北京大学国家发展研究院副院长、北大数字金融研究中心主任 黄益平 先生
上海市人民政府参事、中国科学技术发展战略研究院高级顾问 张光平 先生
人民日报社《国际金融报》副总编辑 张俊才 先生
人民日报社《国际金融报》副总编辑 卫容之 女士
出席今天论坛的嘉宾还有来自金融机构、各类企业的上百位领导和代表，以及媒体界同行，因时间关系，这里就不一一报名了，让我们以最热烈的掌声对以上各位领导和嘉宾的到来，表示最热烈的欢迎！
现在，请允许我邀请人民日报社副总编辑徐立京 女士 上台致欢迎辞！
人民日报社副总编辑徐立京致辞。
感谢徐总热情而真诚的欢迎讲话！在此，我也代表《国际金融报》向徐总表态，我们一定继续做好金融与科技融合创新的宣传报道，拿出更深、更专、更鲜活的新闻作品，体现出我们作为人民日报社主管主办的主流专业媒体的担当。
下面，让我们隆重地邀请 第十二届全国政协副主席 齐续春 先生上台，发表开幕演讲，大家掌声热烈欢迎！
第十二届全国政协副主席齐续春发表开幕演讲。
感谢齐主席的重要讲话！感谢您对论坛的关心和支持！我代表《国际金融报》在此向您保证，我们一定持之以恒，将金融科技论坛一届一届地办下去，而且办出高质量，办出高水平，为我国金融与科技融合创新事业，做出我们主流专业媒体的贡献！
今天，我们还有幸请到了中共中央宣传部原副部长、中国文联原党组书记胡振民先生。
他也是一位著名书法家，今天他为我们带来一份“特殊的礼物”，掌声有请。
胡振民赠送书法，《国际金融报》总编辑徐冲接受赠送。
我们理解，这不仅是一幅功力浓厚的精美书法，我们更感到这是交给我们的一份沉甸甸的责任！我们要克服困难、开拓进取，把这个论坛牌子做好，做得响当当，造福国家、造福群众！
下面有请全国工商联原副主席桓玉珊先生上台发表主旨演讲，掌声有请！
尊敬的齐主席、尊敬的各位领导、各位嘉宾，大家下午好!
我因为在全国工商联工作过一段时间，所以对民营企业情有独钟，我就民营企业的发展讲一讲我的看法。
改革开放40多年来，我国民营经济迅速发展，民营企业的数量从2012年至2021年翻了两番。
民营经济对国家经济社会发展作出了重要的贡献，概括起来就是“五六七八九”， 即贡献了50％以上的税收、60％以上的国内生产总值、70％以上的技术创新成果、80％以上的城镇劳动就业、90％以上的企业数量。
党中央、国务院对民营企业的发展是非常重视的。今年7月19日，《中共中央国务院关于促进民营经济发展壮大的意见》发布，也就是俗称的“民营经济31条”；紧接着，国家发改委等8部门发布促进民营经济发展28条举措。这个意见主要是落实党中央、国务院的文件精神，聚焦促进公平准入、强化要素支持等各方面内容。
金融行业对于民营企业发展的支持是一个主要的要素，民营企业发展虽然速度很快，但存在一些痛点，贷款难的问题虽然在一定程度上有所缓解，但始终没有得到全面解决。所以今天我借这个机会，希望大家对于民营企业的发展能够多加支持，使民营企业能够做强做大、做得更好。谢谢大家！
感谢桓主席的精彩演讲！下面有请国务院国有重点大型企业监事会原主席季晓南先生上台发表主旨演讲！
尊敬的齐主席、各位嘉宾、各位朋友、女士们先生们大家下午好，很荣幸应邀参加由国际金融报社举办的首届金融科技创新论坛暨2023中国金融科技十大年度人物颁奖盛典，与金融科技领域的专家学者、企业家齐聚一堂，共话金融科技创新发展、共谋金融科技合作新篇。在此，首先对论坛的召开表示热烈祝贺，对获得首届颁奖的人物也表示祝贺。借此机会，我也就发挥创新和国企在金融发展和安全中的作用问题谈几点感想。
大家知道，近年来党中央反复强调的一个重大问题，就是要统筹发展和安全。统筹金融发展和安全，是统筹国家发展和安全的重要组成部分，也是推进中国式现代化建设的一项长期重要任务。
金融是现代经济的命脉和血液。2008年美国次贷危机引发的全球金融危机，对于全球经济的重大冲击，进一步凸显了现代金融对经济运行、社会生活的巨大影响力和冲击力。
党中央高度重视金融发展和安全。党的二十大报告强调，加强和完善现代金融监管，强化金融稳定保障体系，依法将各类金融活动全部纳入监管，守住不发生系统性风险底线。
科技是第一生产力，创新是第一动力。金融科技是金融与科技的深入融合，既颠覆了金融原来的商业模式，也丰富了金融产品和场景，延伸了金融范围。借助金融科技创新发展，我国的金融能力不断提升，无论是电子支付、数字信贷，亦或是线上交易等金融数字化水平，都处于全球领先水平。当前，全球金融科技发展迈入新阶段，这就要求我们紧跟时代步伐，深入推进金融科技发展，为中国式现代化建设奠定更加坚实的金融基础，这是我讲的第一点，就是统筹金融发展和安全，是中国式现代化面临的长期重大问题。
第二，解决金融发展和安全的突出问题，必须加大金融创新力量。聚焦金融发展面临的突出问题，利用系统方法，逐步加强，深入解决。我国金融和安全领域至少有五个问题需要我们加以着力解决：
第一个就是金融更好服务实体经济发展。针对前几年国内存在的“脱实向虚”问题，党中央、国务院采取了一系列措施，应该说这一问题得到了较好的解决。但是如何更好地服务战略新兴产业、科技型企业、专精特新企业、中小微企业以及乡村振兴发展，仍然是我们金融服务要着力解决好的问题。
第二个就是要持续有效解决小微企业融资难、融资贵的问题。应该说这个问题是一个老问题，有关方面也进行了多方面的长期努力，但离较好、有效解决，仍然有很大差距。
第三个就是不断降低我国企业的融资成本问题，这些年国家针对企业融资成本和综合成本上升较快等问题，出台了减税降费等一系列政策措施，应该说力度还是很大的。但是与一些发达国家相比，我们企业的融资成本仍然很高。如何降低我们的成本，帮助企业在疫情之后恢复增长，支撑经济的持续发展，也是我们要着力解决好的问题。
第四个是金融安全问题。金融日益深入我们生产生活的方方面面，但是金融安全的问题也日益突出，特别是金融科技的发展，在极大地提高了我们的便利性以及政府监管的有效性的同时，也引出金融安全的问题。这些年，金融电信诈骗、金融网络安全、金融数据安全等问题时有发生，层出不穷，社会各方也高度关注。
第五个问题就是防范和化解金融风险的问题。金融风险与金融安全紧密相连，但金融风险的范围要比金融安全更大。比如我们经常提到的金融领域以及相关领域的黑天鹅、灰犀牛事件。2008年美国次贷危机引发的金融危机就被普遍认为是金融创新过度而导致的风险失控。
上述问题的存在，原因是多元的、复杂的，解决这些问题的措施是多方面、综合的。深入推进金融科技创新，通过“科技创新+金融创新”的双轮驱动，可以有效缓解和较好地解决上述问题，也可以说，金融科技深入发展，是解决上述问题的一项根本政策。我们通过升级金融服务结构，可以将资金精准有效地输送到应用场景和潜力巨大的热门科技企业，从而进一步提升金融服务实体经济的效果。金融科技依靠大数据、云计算、人工智能等科技手段和成果，可以有效缓解金融机构与中小微企业之间信息不对等的问题，提高识别金融风险的准确性，缓解中小企业融资难、融资贵的问题。我们还可以通过区块链、人工智能等科技力量，助力优化金融服务模式，全面系统推进经济体系优化升级，提高金融服务效率，从而降低企业融资成本。金融科技也可以通过各种创新，增强金融风险的提前识别防范，增加我国金融科技可控程度，把金融安全牢牢掌握在自己手中。
由此可见，科技创新已经成为金融业发展的关键驱动力，成为金融业安全的重要控制阀。统筹金融发展和安全，必须把金融科技创新发展摆在更加突出的位置。当然，统筹我国金融发展和安全，需要多轮驱动、综合发力，既要高度重视科技创新，也要积极推进金融模式创新，还要推进金融监管制度创新，既不能“一管就死”，也不能放任风险泛滥，给我们经济、人民财产造成巨大损失。总之，要通过多轮驱动，为统筹金融发展和安全提供可靠保障的强大支撑。
第三，国企应该在统筹金融发展和安全中发挥主力军作用。金融企业是我国金融的主力军，大型国有金融机构在我国金融体系中扮演着定海神针的角色，也就是大家经常提到的六大国有商业银行，他们为国家经济发展和金融稳定提供了强大支撑。
我国金融行业信息化建设起步较早，而大型金融机构也是信息化产业发展的领军示范性力量。近年来，大型金融机构致力于推动金融科技水平迈上新台阶，成为金融业科技自主研发的先行者，数字化转型的排头兵，前沿科技应用转化的领航者，在这一方面应该说大型金融科技企业功不可没。
当前，金融和发展安全面临很多新型问题，形势和任务发生了重大变化。在统筹金融发展和安全建设现代化金融体系方面，大型国有金融机构将肩负更多的责任和使命，应该在金融科技转型升级的进程中勇立潮头，进一步发挥带动和主帅作用。
一是大型国有金融机构要在金融科技有效服务实体经济方面继续走在前列，要在服务实体经济高质量发展中继续发挥支柱作用。国有银行发展要以大数据为支撑，开展智能信贷业务，这样可以大幅提升业务办理，审核的智能化程度，筛选出经营能力强、投资机会大、风险相对较低的优质企业，有效促进企业发明创新，一方面可以减少银行的金融风险，另一方面也可以降低金融风险的传导程度，从而使实体经济、银行业都更好地发展，实现双赢。
二是大型国有金融机构要在响应国家金融监管方面继续走在前列。金融科技作为新型生产要素，对各种金融业态具有重要影响，但在一定程度上增加了金融风险的管理难度，高效便捷性将增大交易风险的发生和预防难度，在平衡性和安全性方面也有待继续改进和提高。这些既对国家金融监管提出了更高的要求，也要求大型国有金融企业自觉接受国家金融监管，成为这一方面的表率。
三是要在防范金融风险和加强金融安全方面继续走在前列。由于金融风险传染性强，其对风险管控提出很高的要求。国有金融机构应健全风险防范体系，特别是完善公司治理。
四是国有金融机构要在深化改革方面继续走在前列。国有金融机构具有一定的突出性，但本质上仍然是国有的范畴。国企三年改革行动取得了显著成效，但国有金融机构改革仍然在路上。不久前，中央下发了国企改革深化提升行动方案。大型金融国企要根据中央改革的部署和要求，在转换经营机制方面继续取得新的发展。
五是国有金融企业要在金融科技创新方面继续走在前列，这是全国大市场的重要组成部分。伴随大模型、AI、数字原生等新技术的发展，国有金融企业的科技创新能力应该得到进一步的激发，从以下几个方面进一步增强金融科技创新的动力和能力。
第一，完善金融科技创新机制，加快推进科技创新项目建设及成果转化。第二，加强能力整合，充分激发科研人员的创新活力。第三，充分发挥大型国有金融企业的大规模市场优势，为信息科技产品创新，提供更加广阔的空间。第四，创新金融监管工具，稳步推进监管沙盒建设，有效应对金融科技创新带来的冲击和影响。
《国际金融报》作为人民日报社主管主办的主流财经媒体具有强大的信息资源，以及素质过硬的专业人才队伍，经人民日报社批准，国际金融报开设金融科技创新论坛，汇聚各方面专家及企业家进行深入交流，有助于形成科技界、金融界定期交流的重要对话平台，希望你们办出特色、办出水平，使这个平台成为为金融科技发声、具有重要影响力的一个新型平台。最后，祝首届金融科技创新论坛取得圆满成功，谢谢大家！
季主席的演讲既专业又易懂，让我们受益匪浅，谢谢您！接下来让我们掌声欢迎第十一届全国人民代表大会财经经济委员会副主任、国家统计局原副局长贺铿先生为我们带来主旨演讲！
贺铿围绕数字经济、活跃金融市场和正确认识当前经济形势三方面内容发表观点。
关于数字经济，他认为，当前我们正处在信息化和智能化交叉的发展阶段，强调“数字化”并利用数字化对传统产业进行转型升级非常重要。他建议，在转型升级当中，应该重点抓住生产工具的形态升级、劳动者的机器人化、以及新型材料三方面，释放生产力。
关于活跃金融市场，他强调要用市场经济规律和法制建设去引导金融市场发挥作用。金融市场活跃，企业融资更容易，投资者的信心就会更足。
关于当前经济形势，他认为中央此前对于经济形势的判断和分析十分准确。要恢复经济增速需要一定的时间，不能过于着急。
接下来，让我们掌声欢迎北京金融控股集团有限公司董事长范文仲先生上台，为我们作主旨演讲。
尊敬的齐主席，各位领导、各位嘉宾、女士们、先生们：下午好！
今天非常高兴有机会参加2023国际金融报首届金融科技创新论坛，跟大家交流一些个人的判断和观察。这几年我们一直在做推动数字经济和数字金融的创新工作，所以今天我想跟大家探讨在这些领域的一些新的发展趋势和关注点。
我认为，尽管当前我国经济增长面临一些挑战，但仍应保持信心，因为数字金融的创新将会为长期经济增长提供新的动力。展望未来，数字金融发展的两大新趋势值得大家高度关注和积极推动。一个是数字的资产化，一个是金融的智能化。
一、数字的资产价值挖掘将大大提升社会经济资本水平，提供经济增长的新引擎
现在大家都在谈论Web3、元宇宙，但概念千差万别。我们认为，Web1时期，主要的特点是Reading， 用户行为模式更多的是对既有信息的搜索和浏览，主要的代表公司是Yahoo、Google、Netscape，国内是新粮、搜狐、百度。Web2时期主要的特点是Writing，随着移动互联技术的发展，用户可以在网上发布个人的信息和商品，更加充分地互动交流和交易，代表公司是Twitter、Amazon、Facebook，国内是微信、微博、淘宝、抖音。而在web3时代，人类社会将进入万物互联、数字孪生的时代，我们认为它的特点是Capitalizing，即资本化。未来你在互联网世界产生的数据和信息将会成为你个人的资产和资本。在这个领域将会诞生伟大的企业，但目前为止还没有看到。
当前数据作为一种核心要素资源，虽然具有普遍的使用价值，但资产属性还没有充分体现。只有实现确权、流通和交易后，才会从社会资源转变成可以量化的数字资产，后续通过进一步金融创新，进而演变为生产性的数字资本，真正释放其内在价值。我们认为，从原始数字资源、到数字资产、再到数字资本的不断演进过程，正是数字经济发展的核心目标，也将为未来中国经济增长提供强大的资本来源，这才是真正的供给侧改革。
例如，通过登记确权、实现价值化的企业数据，可以转变为企业资产，帮助做大做优企业资产规模，实现净资产和融资空间的提升，以及资产负债率的下降。企业数据增值后，可以进一步推动企业收入和利润的增加，实现现金流的改善，进而带动地区税源种类、税收规模、GDP总值、劳动生产率的提升，形成经济增长的新动力和新引擎。
但实现这个目标并不容易，需要做好很多基础性工作。首先要做好企业数据确权基础性工作，对数据资源进行盘点梳理，推动建立企业数据资产报表体系。按照不同的维度对企业数据资源进行分类，可分为管理数据、生产数据、应用数据等三大类数据，其中前两类数据属于企业自有数据，权属较为清晰；第三类数据，具有较高的市场价值，但权属往往存在争议。因此，企业数据的权属不完全归属于企业。企业数据按照成熟形态可以分为原始数据、统计数据、数据产品。原始数据未经加工，单位量价值较低且较为敏感，统计数据是原始数据经计算加工后形成的数据。数据产品是在统计基础上设计出的企业征信画像、产品质量评级等，这些数据产品经过脱敏后是可以对外提供的。企业应按照不同维度建立数字资源的管理报表体系，如数据地图或数据字典，并明确主责部门和主责岗位，设立首席数字官，进行统一的数据资源规划管理。
其次，实现企业数据评估入表，挖掘资产价值。在模拟企业数据资产入表探索中，我们有两个痛点：一是如何对数据资产进行准确评估。目前有成本法、收益法、市场法，在没有交易的情形下，只能用成本法定价，成本法的基础是可靠计量；在有交易的情形下，可用收益法定价；在大量反复的交易情形下，可用市场法定价，他们之间相辅相成，可从成本法先起步。二是如何进行数据资产入表。对于不交易的数据资产计入无形资产，对于交易的数据资产计入存货，但对于只交易使用权、不交易所有权的数据资产该如何计价？我们认为它更倾向于无形资产。国际上关于数据资产入表的探索还比较滞后，建议我国在此领域进行持续创新。
此外，先试点后推开，稳妥推进企业数据开发利用试点工作。企业数据资源的开发利用，在很多领域尚无先例可循和法规支撑。为了稳健推动创新，建议优先选取数据资源丰富的国有企业、或是在数据治理方面有一定基础的中小企业作为试点，同时在会计、法律、评估等领域邀请头部专业中介机构参与联合创新。建议在数据要素市场建设基础好的地区开展试点，不断完善配套制度建设，待成熟之后再向全国推广，逐步建立起更为广泛的数字经济基础设施和制度体系。
目前，北京金控集团旗下的国际大数据交易所，正在国资管理部门和经信部门的大力支持下，积极推进市属国企的企业数据确权创新试点，通过先行先试，打造一批示范样板和数据创新应用场景，如果试点成功，将具有全球数字经济创新的巨大示范效应，加快促进社会数据要素价值释放。
二、金融智能化将是未来的核心竞争力，小公司也可以训练大模型
必须高度重视人工智能大模型发展趋势，生成式AI大模型技术发展将会对各个行业造成深远的影响。现在传统的金融机构还在靠分支机构来获客，靠专业员工来提供投资和银行服务。金融机构之间还在比拼资产多少、分支机构多少、金融从业人员多少，但这一切很快会被人工智能技术取代。未来金融机构的竞争力将是你的数据库有多大，你的算力有多强，建立在通用大模型基础上的金融垂类专业模型注定会取代那些标准化强、重复性高、有明确程序规范的传统银行、证券、保险业务。
但是，当前人工智能大模型的发展，需要突破两大瓶颈问题，一是数据，二是算力。这两个要素，即耗费资源，又耗费资金。很多人认为只有大公司才能训练大模型，小公司没有可能。表面上看确实如此，但是我们认为，如果能够发挥体制机制优势，大力推动技术和制度的创新，小公司也完全有可能训练大模型。
首先，从数据来看，随着机器学习、特别是深度学习理论的演进，人工智能大模型的训练越来越依赖合格数据的提供。中小科技企业要发展人工智能技术，通常面临以下三方面困难：一是缺乏数量足够大的多模态数据集；二是无法保证数据来源的合法合规性；三是数据的可用度不高。因此，为解决中小科技企业面临的数据难题，我们提三条建议：
一是建设公共多模态人工智能训练用大数据集。建议从国家层面建设统一的大数据集，归集包括书籍、期刊、论文、公文、新闻、会议、剧本、图片、报表、语音、视频等各类高质量数据。当前，北京金控集团旗下北京国际大数据交易所作为北京统一的数据要素资源交易平台，正积极推动跨领域多模态数据集的建设，对接涵盖出版物、医疗影像、行政文书、法院判决书等各类数据资源。建议进一步发挥北数所独特的公信力作用和数据资源汇聚能力，加强与各类数据源机构的合作，向广大人工智能机构提供统一高效的数据服务。
二是探索解决数据涉及的知识产权合规性问题。人工智能模型训练所用的部分数据，可能存在知识产权争议，例如书籍、期刊、论文等。建议从法律法规层面进行研究，在知识产权部门的支持下先行先试，逐步出台明确训练用数据集合规性问题的规章制度。
三是提高训练用数据集的可用度。人工智能模型训练用的数据集来源分布广泛，格式千差万别，质量参差不齐。为了达到人工智能大模型训练的要求，原始数据需要经过多次清洗加工，训练过程还需要进行人工标识和校准，上述工作均需专业人员完成。当前国内相关产业并不发达，从业人员数量不多、专业性不强，虽然拥有海量数据，但因标识库的质量难以满足模型训练需求，导致通用大模型的训练效果与国外存在较大差距。建议政府规划专项资金和引导政策，对相关产业进行扶持，构建产业生态，助力人工智能发展。
同时，随着数字经济时代的全面开启，算力作为基础支撑，赋能作用日渐凸显。特别是面对国际高端芯片供应体系“卡脖子”风险，以及各国人工智能领域竞速发展的挑战，算力已成为数字经济时代的关键生产力和核心竞争力。
然而，我国算力市场发展面临以下挑战：第一，高质量算力资源不足且较为分散，GPU 芯片A800增量受限制，A100存量不足，进一步支撑人工智能大模型训练存在一定难度，并且逐步成为当前新的“卡脖子”问题。第二，基于算力需求多样化、碎片化的特点，算力资源供需错配的情况时有发生。第三，算力基础设施属于重资产和资本密集型行业，具有前期投入大、技术迭代快、建设门槛高等特点，其建设运营需要消耗巨大的时间成本和资金成本，远远超出了中小微企业的承受范围。解决以上问题，我们也提三条建议：
一是大力发展聚合计算先进技术，解决“卡脖子”问题。强化关键核心技术攻关，针对当前算力需求多样化的特点，大力发展异构计算、异构集成、堆栈封装等先进技术，采用不同的架构、工艺和集成组合方式，将低质量的算力聚合起来执行高质量的计算任务。科学组合不同类型的算力单元，实现计算密度、性能和效率的大幅提升，支持人工智能大模型训练等重点场景的应用和发展。
二是打造统一的算力交易和调度平台，用好碎片化冗余算力。以北京为例，建议由北数所牵头，打造全市统一的算力交易市场，构建1+N模式，即一个综合算力交易平台和N个算力调度平台。智能统筹调度北京市以及张北、廊坊、乌兰察布、大同等周边城市各类算力资源，通过算力交易平台智能实现算力资源的最优匹配，实现算力一网化、调度一站式、数算一体化，为高精尖产业快速发展、国际科技创新中心建设提供全方位、高效能的算力支持。为大量的中小人工智能企业训练大模型提供价格低廉的普惠算力，推动数字技术全产业链融合创新，支持北京建设全球人工智能创新高地。
三是加大金融财政支持，进一步降低中小企业算力和数据的使用成本。由于模型训练需要大量算力和数据，若按照市场零售价格付费，中小科技企业将无力承担。建议参照政府对新能源车辆补贴的模式，在产业发展初期对中小企业购买人工智能算力和数据集进行适当的资金补贴，提高购买能力，后期通过不断提升数据和算力供给质量和供给能力，逐步降低生产加工成本，培育持久的数据和算力流通生态。
北京是全国数据和算力最集中的地区，也是科研、金融资源最富集的城市，如果能抓住机遇，实现上述建议，在不久的将来，人工智能产业将会在京华大地更加蓬勃发展，有更多应用落地场景，一些真正代表Web3时代特点的伟大企业也会陆续出现。
最后，我们认为数字金融的创新，也会为国家的经济增长注入新的动力。在历史上，中国在金融支付创新领域曾是领先者。现在我们有全球最大的市场、人口和交易数据。当数据成为核心经济资源之后，中国将拥有世界上最大的核心经济资源。现在的算力、算法就像当年的炼钢、发电产量一样，尽管面临外部技术封锁，但中国也会渐渐走到世界的前列。一方面前景光明，我们要保持信心，另一方面也要牢记历史上的教训。中国曾是世界上最早的纸币发行者，北宋有交子，元朝有“中统钞”，明朝有“大明宝钞”，但是由于风险配套制度没有跟上，这些朝代都发生过纸币体系崩溃的金融危机，导致中国最终退回到白银支付，“起了个大早赶了个晚集”，后期反而被西方超越。金融创新兴于技术，成于制度，这个道理我们一定要铭记。这一轮数字金融创新，我们一定不能光在技术上单兵突破，也要在管理制度、整个法律环境上配套创新，加大研发基础理论，积极培育创新型社会中介经济组织，这样才能够行稳致远，真正实现可持续发展。
谢谢范董事长的精彩演讲，接下来我们有请国务院国有重点大型企业监事会原主席刘顺达先生为我们带来主旨演讲。
刘顺达围绕数字中国如何服务经济高质量发展、如何助力构建新发展格局发表观点。
感谢刘主席以及各位领导的精彩分享，既富有哲理，又干货满满。感谢分享！
主旨演讲环节暂时告一段落，下面我们将迎来一个新的高潮——2023中国金融科技人物颁奖盛典。
为进一步推动我国金融科技生态和产业健康发展，今年上半年，我们在全国范围内开展“2023中国金融科技十大年度人物”和“2023中国金融科技创新优秀案例”评选。在今年的评选中，有哪些金融科技人物、公司入选呢？让我们现在揭晓答案！
有请今天第一位年度人物代表：北京大学国家发展研究院副院长、北大数字金融研究中心主任黄益平先生。
有请今天第二位年度人物代表：北京金融控股集团有限公司董事长 范文仲先生。
有请今天第三位年度人物代表：上海市人民政府参事 张光平先生。
有请今天第四位年度人物代表：神州数码信息服务股份有限公司董事长郭为先生。
有请今天第五位年度人物代表：上海东证期货有限公司党委书记、董事长，东方证券首席信息官卢大印。
有请今天第六位年度人物代表：江苏苏宁银行股份有限公司首席信息官黄进先生。
有请今天第七位年度人物代表：杭州趣链科技有限公司创始人兼首席执行官李伟先生。
有请今天第八位年度人物代表：慧安金科(北京)科技有限公司董事长黄铃先生。
有请今天第九位年度人物代表：珠海金智维信息科技有限公司总经理廖万里先生。
有请今天第十位年度人物代表：四川金融科技学会创始会长兼首席经济学家张晓玫女士。
让我们用更热烈的掌声，再次恭喜各位获奖者！
回首中国经济的伟大进程，正是我们用个体的光芒点亮时代的梦想；展望民族复兴的伟大事业，需要我们每个人以坚定的姿态继续奉献忠诚、智慧和力量！恭喜以上获奖嘉宾！
见证荣耀、分享喜悦之后，我们即将进入颁奖典礼的第二部分，有请入选“2023中国金融科技创新优秀案例”奖的企业上台领奖。他们是：
浙商银行股份有限公司
中信建投证券股份有限公司
交银金融租赁有限责任公司
中信期货有限公司
恒生电子股份有限公司
珠海金智维信息科技有限公司
上海东证期货有限公司
苏州信托有限公司
众安在线财产保险股份有限公司
请国际金融报副总编辑张俊才上台为获奖机构颁奖。
恭喜以上机构获奖！
接下来，我们进入主旨演讲的第二部分，一起更多方位地感受金融科技发展的魅力。
让我们掌声欢迎北京大学国家发展研究院副院长、北大数字金融研究中心主任黄益平先生发表主旨演讲。
非常荣幸来今天来参加我们这个论坛，我代表北京大学数字金融研究中心来参加这个盛会，刚才有很多的嘉宾讲得非常好，我简单分析一下关于金融科技发展的两点看法：
第一，我们数字金融发展到今天，应该说是已经到了一个非常重要的节点，有几方面的原因：1，我们过去说2013年是中国互联网金融的元年，互联网金融叫金融科技，我个人更倾向于数字金融这个概念，原因在于数字金融有一些科技公司参与金融活动，但同时也使很多传统金融机构越来越多数字技术支持金融服务、金融决策，实际上这几个概念的差异并不大。也就是说，过去这十年时间，我们的数字金融已经有了比较大的发展，但也会看到业务发展是一个不平衡的过程，我们有一些业务做得更加好，另外有一些业务不太成功。做得比较好的目前能得到移动支付。2，大科技信贷、大科技平台利用数字技术来支持信贷决策，一方面用平台获客，一方面用数据支持信用风险评估，总体来看我们的效果不错。但是现在我们看到这样一个业务模式不仅仅是科技公司在做，银行也有，所以实际上有一些相对比较成功的业务。
另外，有不太成功的像P2P等其他业务，所以发展不太平衡，下一步我相信有很多的发展，新的发展主要体现在几个方面：1，数字金融业务大多数基于消费互联网，我觉得消费互联网仍然发挥很多的作用，将来供应链会发挥更大的作用。2，我们过去很多最活跃的数字金融创新机构主要是科技公司为主，现在逐步转向传统金融机构发挥越来越大的作用。3，我们确实可以看到一些很多新的业务形态发展，有一些做得比较好的，但也有一些其他业务，过去我们期待很高，但是没有得到特别大的发展。举一个例子就是智能投顾，另外一个业务，我们现在正在努力做的就是央行数字货币。我相信在未来10年央行数字货币将在全球开花，我希望中国还是能继续走在前面。在发展过程当中，我们当年也有很多的经验和教训，我觉得经验可能是因为我们有很多站在数字金融创新第一线的，不仅仅是一些业界的同仁，其实还有很多监管部门的官员大家一起合作，我一直觉得数字金融创新在中国看起来它是一个全球领先的金融行业，但确实也是一个非常有意义的中国故事两个结合起来，在我们的实际经济当中解决了很多问题。最突出的给我们的改变就是在普惠领域，但是下一步可能会有很多更新的发展，这是我想给大家分享的第一点，10年的数字金融发展取得了很多成绩，也有很多值得我们进一步期待和创新的领域。
第二，关于数据在金融科技、数据中的应用。我们有一个说法，数据就是新经济的石油，在数字金融当中，数据的作用可以看到，我个人在过去五六年一直从事这个研究，就是看怎么样用数据、大数据来支持我们的系统风险决策。我们都知道在国内过去经常听到一个抱怨，就是中小微企业融资难的问题，为什么中小微企业融资难，或者普惠金融比较难做，一个非常直接的原因，就是传统的金融机构要触达这些普惠金融的客户难度比较大，更重要的是传统金融机构要给这样一些普惠金融的客户做信用风险评估，难度就更大。原因就在于我们传统金融机构在过去做系统风险评估主要是三种办法：1，靠财务数据；2，抵押资产；3，所谓关系型贷款。这三种做法应该说都是非常有效的风控手段，但是把它用到我们普惠金融的对象，所谓的普惠金融主要对象就是中小微企业、低收入家庭、农村经济主体，落到这样一个客户以后，刚才说的这三种办法要么可行性很低，要么成本很高，所以在传统的金融当中发挥普惠金融是一个巨大的难题，其中一条就是我们怎么样对中小微企业提供比较好的信贷服务。
大数据的出现，或者以数据支持的信用风险评估，应该说为我们改善小微企业的信贷服务提供了非常重要的途径。我们研究基本发现就是如果我们用数据来支持信用风险评估，对于这样一些普惠金融的客户来说，它的风控模式有效性是可以和传统银行风控模型有效性相提并论，甚至效果会更好一些。但是最突出的一点，是它可以为很多过去没有传统银行的资质一些客户提供信贷服务，也就是说，有很多信用，因为用了大数据风控的方法可以为他们提供信用评估，提供信贷，我们原来信用基础上创新发明了一种所谓数字信用。数字信用一个根本点就是可能这些客户本来是有信用的，只是传统的方法不能很好的把这些信用发现或者识别出来，所以不能给他随便发放贷款，造成信贷难的问题。用了大数据以后，一系列的数据可以帮助你很好地来确定它的风险到底在什么地方，有多大的风险放款成为可能，而是基于这样的一种风控模型所做的信贷，它的违约率不良率其实是低于传统银行从来对贷款的不良率。所以我觉得这个数据在我们的金融这个数字金融当中，第一个非常重要的贡献应该说是已经见到了实实在在的效果，可以帮助识别信用风险，做信用风险评估。
我觉得可能将来还有第二个很重要的价值数据对于在金融里头的应用，这是最近我们大家都在讨论的入表的问题。最近财政部发布了一个关于跟办事有关或者跟数据有关的会计准则的一个报告，大家都在讨论将来是怎么样来计算这样的一些数据要素的资源，怎么样来加入到资产负债表，我觉得将来如果做成了，可能是一个非常有前景的发展方向。我刚才说的数据的主要作用是来帮助识别一个机构或者个人他已经有的信用水平，更好地把它给折射出来。但如果我们数据要素真的是成为资产负债表当中的一个资产，他可能会发挥的第二个也许是更大的作用，那么更大的作用可能就是它变成了一种资产，它可以成为新的金融的一个部分。
也就是说，它本身就是一个信用，不仅仅是帮助你来识别你的信用的使用，但是数据要素怎么样才能入表？这里头可能有很多值得我们探讨的问题，我理解现在的思路是更多的用成本法，但是成本法可能有一个潜在的问题，他更多地考虑的是你投入了多少。
从金融的角度来说，更多的关心的是你到底值多少钱，其实更多的是从市场的角度，那么实际上就看你能不能交易，有没有现金流，因为我们资产价格一般的定价方法就是未来的现金流的归总，最后贴现到现在，这就是你的资产价格，所以归根到底最终我觉得数据要素能不能有效地利用起来，一个根本的点就是能不能把我们交易的市场体系给做起来。因为今天这不是我们讨论的重点，我就想简单地说一点，数据交易是我们数据要素能不能更好地利用，能不能实现将来目标的一个非常关键性的条件，但数据要素的交易需要解决一个很大的问题，其实和金融一样的就是信息不对称的问题。数据交易双方能不能了解供需双方的信息，如果不能了解没有信任，他将来会出现很大的问题，怎么样才能把它交易给很好地做起来，我觉得可能有很多方面的约束因素。
举个例子说，我们是一个什么样的政策框架来保证它的权限来支持它的交易，公司对技术也提出很高的要求，因为我们对数据其实是有很多的限定条件，特别是关于隐私，关于商业激励，关于国家安全，在这样一些前提下，怎么样保证我的数据是可以交易的，尤其我们还要考虑到数据本身有非竞争性的问题，所以技术条件的成熟，同样是支持我们交易能不能推进的一个很重要的工作。但是最后一个因素就是你怎么做交易？我现在看到的我们有交易所的形式，可以有场外交易的形式，将来恐怕最终可能就要看是哪一种方式最能够解决我们信息不对称的问题，提升我们的性能，推动我们的交易持续往前走，这样我觉得将来的数据要素的目标才可能真正实现。说得不对的地方，请大家批评指正。
感谢黄主任的精彩发言，接下来我们把舞台交给本次论坛主旨演讲的最后一位，也是压轴嘉宾，上海市人民政府参事、中国科学技术发展战略研究院高级顾问张光平先生。张光平曾经在著名的国际金融机构从事过实务工作，又在我国金融监管部门担任重要职务，他从事金融与科技创新发展的研究，成果丰硕，掌声欢迎。
各位领导、各位嘉宾，非常高兴参加国际金融报首届金融科技创新论坛，也非常荣幸获得2023年金融科技十大年度人物奖。前面听了几位领导特别是黄院长的介绍，总结十年以来整个中国数字金融领域的成绩，当然里面也存在问题。我们今天的主题讲的是金融科技，金融科技确实有巨大的发展空间，金融科技实际上也就是信息科技，更具体来讲，数字技术和人工智能技术在金融业的应用，以提高金融业管理的效率和风险管理水平。但是，各种国内外的数据显示，金融业既不是全球科技研发投资的主力军，也不是全球高科技被投资的领域，它只是技术的一个应用。更具体一点来说，只是数字经济、数字技术和人工智能技术的应用。就是说，我们把金融科技如果延伸一下就是四个字，改变一下顺序，把它变成科技金融，把金融科技衍生一下变成科技金融，那么从科技出发，科技支撑实体经济和贸易进一步地推动金融，这是另外一个方向。金融又支持科技发展，所以说科技金融、金融科技是一个双性良性循环的过程。但是，正如黄院长刚才讲到的，我们如何评估十年以来国内的金融科技、科技金融的成绩？做金融的人都知道，整个大金融业少则几十个参数和指标，多则上百个指标，衡量我们的货币发行、衡量货币交易、衡量货币国际化、衡量股票市场和股票指数。那么金融科技、科技金融，我们有没有一个参数来度量？如果我们用科技都没有进行度量，我们怎么能知道金融对科技的影响，科技对实体经济、对贸易、对金融的影响？我的体会是，要把金融和科技对等地来考虑。所以我专门要强调，对科技要进行度量。
我认为，从第一个层面上来说，每一个国家和地区首先有科技大宏观度量，每一个国家科技辅助度量，科技发展质量的度量，科技国际化的度量，科技综合度的度量，这是任何一个国家大的宏观科技层面的一个度量。有了这些度量，我们就可以知道任何一个国家科技对经济贸易的影响，科技对外汇的影响，对货币国际化的影响，对股票市场的影响。没有这些度量我们是做不出来的，这是一个层面的。
科技金融当中很重要的一个领域就是数字技术。数字技术是推动数字经济核心中的核心，数字技术、人工智能技术、绿色技术、生物制药技术，我们把这些技术的子指标进行度量，就知道每一个国家这些主要技术领域是怎么变化的。这样才能知道数字技术、人工智能技术、绿色技术、生物制药技术，对股市行业指标怎么进行影响。
此外，还可以有科技指标的度量。比如新能源，这是我们国家科技发展的一个巨大成就领域，新能源指标是能源技术指标的一个子指标。全球十大经济体、二十大经济体，这十年二十年来新能源指标是怎么变化的？我们可以去度量。
我们要对科技进行度量，大宏观科技进行度量、子指标进行度量，甚至是孙指标进行度量，在此基础上还有就是宏观指标的度量，对应的我们还要做到每一个国家科技到底是怎么产生的，这是一个非常重要的问题。我们国内的专利数量这几年已经达到全世界第一。但是这么多的专利和技术，对我刚才所说的各个技术子领域、子子领域的情况怎么样？都要进行度量。
有了一些真正的度量，我们才能真正地评判，达到数字层面的评判。
感谢张光平教授，离开PPT仍然也讲得非常精彩!
下面一个环节是圆桌论坛，大家知道会有脑力激荡，今天圆桌论坛主持人由国际金融报副总编辑卫容之女士主持，这次圆桌论坛邀请了很重要的嘉宾，下面我们以热烈的掌声请他们上台：石璞玉，中国银行中银金融科技有限公司副总裁；黄进，江苏苏宁银行首席信息官；黄铃，慧安金科（北京）科技有限公司董事长；廖万里，珠海金智维信息科技有限公司总经理。欢迎各位嘉宾上台，下面我把主持权交给卫容之女士。
各位领导、各位嘉宾，大家下午好，欢迎大家来参加国际金融报主办的首届科技金融创新论坛，我想今天这场分享会非常精彩，今天的圆桌主题是“数字金融与高质量经济发展”。数字金融和高质量经济发展这两个词在当下是非常时髦的词，也是热词，我想这两个词放在一块的话，要把它说透还是有一点难度的，就如我本人的理解，数字金融在高质量经济发展下如何去助力？另外一方面，高质量经济发展当下，现阶段需要怎样的数字金融？大家今天听完四位嘉宾分享以后会有更清晰的答案。
说到数字金融有几个共识，发展数字金融是大势所趋，也是必须要走的转型路，数字金融发展转型有深水区，全球的市场格局提出了更高的要求，数字金融离不开各个数字化转型，互为推进，共同发展。有了这些共识进一步分析，我们肯定认同数字金融能为高质量发展助力应建立在深化转型的基础上，所以我接下来的问题是，想请各位结合所在单位的工作谈一谈如何进行数字化转型、如何看待数字金融、如何为高质量发展助力？每个人限时5分钟，首先请出坐在我身边的中银金科石璞玉石总，作为国家队的中银金科刚过了4周岁生日，算上中银软件的话，大概算是青壮年了吧？
谈不上青壮年，我觉得也是刚刚度过了一个初创期，我觉得是小学生吧。
中银金科有这样一句口号——立足集团内服务，放眼集团外拓展，深耕金融行业，探索跨界合作。我想请石总就上面的问题给我们谈一谈这几年中银金科发展当中的成败得失，有请。
谢谢卫总编，成败得失一听到这个词心情激荡，回想起这四年来，我们作为国有大行科技公司，确实有很多不同寻常的经历。因为金融科技公司它是一种比较新的企业形态，作为国有大行金融国有科技公司背负的责任和使命有不一样的要求和理解。从得的角度来看，我个人觉得有两个地方做得是比较好的，或者说是一种好的探索。
第一，刚才其实我们北大的黄教授也一直在讲，我们可能金融的一些服务手段，通过金融科技这种科技数字化的一种能力，其实这种服务的手段在不断延伸。比如说，我们以前的银行授信其实是以这种抵押授信为主的，可能很多的授信就不容易做。比如说，我们在内蒙古做过一些农牧民养殖的牲畜活体抵押，在以前其实是非常难做的。因为有一句老话叫做“家私百万，带毛不算”。就是这个牲畜它可能很容易因为各种原因，不太容易成为一个稳定的抵押品。但是我们可以通过一些物联网技术，对牲畜的生理指标进行一些侦测和它的数量进行侦测，其实就能很好地给牧民提供这种基于牧业的贷款。再比如说，农民的贷款也一直很难做。我们现在有一些卫星遥感技术，可以把农业的种植物和它种植的亩数做一些关联，也可以做贷款，所以在金融服务的品种上有了很大的一个提升。
第二，在服务的内容上也有很大的延伸。以前其实我们银行给客户提供的更多是资金的赋能，现在成立金融科技公司之后，我们也做了很多数字化的覆盖，您刚才提到帮助这些企业去做数字化转型，这是个很好的体验，因为你帮助这些企业去做一些数字化，能够提升这些企业的经营能力，帮助企业更好地去运转。从银行端来讲，保证了你的资金安全，从国家建设端，也保证了我们实体经济很好的发展。
中银金科也有一些例子，比如说我们和华中师大合作，在银行端我们是比较重视风险管理的，我们中国银行有很好的产品中心大脑，也获得过人民银行公布的科技进步一等奖，我们把这个技术和高校的技术结合，在华中师范大学推出了基于高校的教育大考，也获得了国家教育部的高度认可。今年教育产业的数字化大会就安排在华中师范大学召开，所以我觉得这就是个很好的尝试。我们现在也在看，利用我们这种科技的能力，怎么去帮助我们的客户，更好地去为他们赋能。
我觉得最重要的，我们做的可能还是刚刚起步，目前在这方面很好的商业模式或者大的方向，其实还是像金融或者银行发展了非常长一段时间，非常有体系，但是我们新的金融科技公司用这种数字化能力怎么去更好为企业提供服务，这方面的探索或者我们做的可能还需要更多，我们把这种技术和更好的金融服务结合起来，可能还需要进一步探索。
谢谢石总，刚才给我们分享了农业方面的案例，我相信对行业内外也带来了不少的启示和启发。
接下来，我们有请苏宁银行首席信息官黄进总。苏宁银行与传统银行其实不太一样，他一出生就被定义为“科技驱动的O2O银行”，使命是“科技时期金融更简单”。我想黄总对金融科技恐怕有更多的话要跟我们分享，请黄总结合苏宁银行在科技金融方面的发展经验，为我们分析解读数字金融为何能又如何能为高质量发展助力？
谢谢卫总。苏宁银行是一家非常小的银行，我们是2017年成立的，刚刚才6年多一点，就像刚才卫总说的，我们做普惠金融，从“做”这一点来说，关于“金”的金融考核，自己的理解更重要，只有“数”金融才能够为更多的客户提供普惠金融，才能够通过普惠金融服务提供更好的服务。再就是说，能够让这些普惠金融的辅助更具有持续性。从苏宁银行的实践来看，其实因为是互联网时代，这跟传统是完全不一样的。另外，大数据和人工智能能够使得数据风控这块跟传统年代比有特别不一样的变化。然后拿我们银行来说，我们也是这几年就成立了一个“卡脖子”攻关的小组，攻关小微金融服务，主要还是围绕着大数据和人工智能方面，应该说经过几年努力还可以。我们现在已经服务授信的小微客户100.7万，同时这些小微的贷款户均不到10万块钱，大概是这样来做。
第二，数字金融或者金融科技能够给我们的客户提供更好的服务，可以从两方面来概括：一是能够让我们所提供的金融服务更加的简单，比如说，开户可能就只需要1分钟，这看起来好像挺简单，但是后面是有很多技术在支撑，包括反欺诈管控的技术。二是我们所有的产品服务都已经是纯线上化，这是基于客户画像的产品和服务的数字化。
第三，数字金融能够让普惠金融更加地具有持续性，因为有普惠金融能够提升整个效率，比如说，我们现在流行的RPA技术可以提升效率，同时人工智能通过数据经营的这种级能够快速地倒逼我们的金融银行业员工来提高自己的能力，通过这种能力的提升能够让金融服务更具有持续性。
还有这种分布式的服务，各种各样的大数据技术，这些技术让我们一家小银行也能够服务到像一千万级的各种各样的客户。
感谢黄总。黄总刚才给我们分享的案例很鲜活，同时提出的方案针对性也很强。那么接下来，我们有请珠海金智维信息科技有限公司的廖万里总。珠海金智维信息科技有限公司是你一手创建的？
是的。
其实大家不知道廖总也是一名金融老将，原来是农行出来的，那么算起来廖总在整个金融行业打拼应该超过30年。
今年是30年了。
我想请廖总给我们谈谈创始至今的珠海金智维信息科技有限公司是如何实现金融科技的。作为见证者，廖总如何看待我们前面提到的金融科技与高质量发展的关系？
谢谢主持人。确实我有30年的金融行业的从业经验，这10年一直是坚持做金融科技的创业。我首先介绍一下我们金智维以及我们的产品，我们金智维是一个以这个企业级RPA为核心技术的人工智能公司。RPA是什么？它能够帮助金融行业企业实现更高的效率，它其实就像人一样对这个信息系统进行操作，把我们日常很多重复有规则的一些劳动，通过RPA机器人来完成。所以说正是因为它能够像人一样工作，所以叫数字员工。我们金智维RPA机器人目前已经服务了超过400多家大型金融机构的客户，全面覆盖了包括银行、证券、保险、期货、基金，还有信托等金融行业。其中，我们主要的应用是什么？
举个例子，我们在银行里面以前可能做这一笔放贷，对贷款可能有一些解决检查项目核验风险的流程，比如说我们要生成一个信贷的风险报告，以前就靠我们后台的工作人员，他要上企查查、天眼查、国家信用网站，还有国家工商网站，还有银行的征信系统，来查询核对核验这些资料。现在有了这个数据，员工只需要通过这个数据员工就可以快速地帮助银行来完成风险尽调的报告，大幅提升了效率。
我们跟工商银行从2019年开始合作，到目前为止我们就类似的场景做了1400多个场景，这些场景每年能够给他们带来的工时节约超过1500个人，所以说它的应用效果还是非常丰富的。目前已经应用于整个工商银行，以及全球80多个金融机构，效果很明显。又比如在证券行业，我们帮助海通证券落地了400多个场景的数字化，每年给他们节省的员工时超过300个人，目前在运行的整个数据员工达到3000个，所以说特别是今年大家也看到大模型起来，未来整个金融机构将会逐渐步入一个人机协同的创新组织，未来我们的员工会跟更多的数字化技术能力的数据员工共存，来完成金融行业的数字化转型。我们通过科技让金融行业实现转型、提升效率的同时，我们的金融机构也能够更好地服务于个人企业，从而推动我们国家的整个数字经济高速发展，有质量的发展。这是我的观点。
谢谢廖总，不愧是金融老将，讲得非常实在和中肯，最后我们有请慧安金科的黄铃董事长。慧安金科跟传统的银行不一样，它其实是为金融行业提供人工智能解决方案的，相信黄铃总一定有一揽子方案要跟我们分享。那么您觉得前面几位的分享怎么样？开个玩笑，我想问黄铃总的问题是分析解读数字金融为何能又如何能为高质量发展助力？有哪些策略可以给我们分享。
石总、黄总他们已经分享了很多数字化技术，包括大数据、人工智能，赋能我们传统金融机构的这些能力。我们作为一家第三方的创业公司，非常荣幸有机会跟像中行、中银金科，包括其他国有大行和股份制银行合作，其实我们用这些世界领先的大数据人工智能技术，已经在这个行业里头落地了很多解决方案，那么就是从整个银行的数字化转型，然后经营的决策到风险的管控，其实是做了一系列的落地，我挑几个案例简单地给大家分享一下。
刚才石总、黄总已经提到，人工智能技术、大数据技术在信贷风控方面其实有非常长的应用历史，而且也改变了银行以前做信贷风控需要抵押的这种局面，现在用大数据通过模型的方式去量化风险，那么其实是释放了大量的新机会和能量，赋能我们实体经济，特别是广大小微企业，帮助我们解决他们贷款难融资难的局面。
那么除此之外，大数据、人工智能技术作为基础的数字金融的这个板块，其实在银行还有广阔的应用天地。像我们聚焦的有很多，包括流动性风险、市场性风险，还有操作性风险这个领域，那么我们跟会员机构其实落地了非常多的方案，帮助金融机构更好地去做经营管理。比如说我们有一系列解决方案，帮助金融机构去预测它的存款和从业存款。公司存款随着时间会怎么变化，那么所有的我们的存款在银行都是它的负债，那么它要为负债准备流动性的准备金，那么准备金该准备多少？怎么去应对流动性的枯竭，甚至在某些模拟的情况下做压力测试，怎么去帮助以后更好地面对市场的变化，而避免发生像美国最近一系列银行倒闭的这种情况。那么我们用系统的解决方案去提高他们的效率，这是一种。
另外一种是操作性问题，有一系列像这样利用大数据图大规模图计算以及无监督的自主学习的机器学习算法，能够帮助我们的金融机构自动主动的从海量数据去发现，来自全球范围内的协同作案的电信诈骗、网络赌博、地下钱庄对我们金融体系的攻击，它不但能够针对这种全球的特别是规模化的网络风险或系统性风险，而且还要提前防范这种攻击的发生，从而能够防范未来的风险。
其实，不仅能够帮助金融机构大幅提高防范金融系统性风险的能力，金融安全的手段，也帮助我们的监管机构提高监管的力度和监管效果。那么从风控监管合规，大幅度提高我们金融机构工作的贯彻效率，还是说质量以及成本等方面都能够做到非常好的增就是降本增效的这种能力。
谢谢黄铃总，大家有没有发现黄铃总的答案其实已经非常自然的过渡到了我想问的第二个问题，就是在高质量发展的当下，我们需要怎样的数字金融？
那么接下来在第二个环节当中，我还是要请各位从两个方面谈，一是贵机构接下来准备怎么做，二是为我们展望一下未来的数字金融又该如何塑形？首先还是从石总开始，我了解到石总是不是还兼任着苏州市数字金融产业联合会的会长。
是的。
还有另外一个职务，我相信石总不仅是了解中银的情况，也了解整个行业的情况，我想请石总结合中银和行业的实践和思考，谈谈您心中的数字金融以及当下我们的数字金融需要从哪几方面着力？
好的。谢谢主持人。我心中的数字金融，因为刚才其实也听了黄院长的分享，其实他对数字金融也有一些定义，我都很认同，但是我心中大概认为数字金融应该有两层：第一层可能狭义一点就是数字化的金融服务，可能是数字金融很大的内容，我作为一个金融企业的员工，金融科技企业的员工，就代表着我们企业要有很强的数字化能力，我们对外提供的这种服务也应该是有很强的数字化。比如现在所说的要全场景无所不在的这种金融服务，比如说未来越来越可以看到的这种全链接，越来越智能的这种业务引擎等，这些可能都是从金融企业本身我们要去做的。
第二个层面更广一点看，其实它应该是在数字化的时代向下，对数字化的企业提供怎样的数字化金融服务的这样一个大的概念。因为随着整个经济的发展趋势越来越明显，其实我们已经迈入了一个数字化的时代，这个时代企业的未来挑战是所有的企业都要进行数字化转型，可能需要迎接这个时代的挑战，对我们金融科技企业来讲，我们的这种金融服务，我们天职就是服务经济的，服务实体经济企业的。比如说在这种背景下，我们给这些企业数字化企业提供的金融服务，你就要和这个时代的背景和企业的禀赋和未来的发展方向相契合。所以这种数字金融它应该是时代背景下，就是这样一个辩证的关系。
从这个角度来看，其实我认为未来的发展趋势也是，随着企业的数字化转型，未来企业的这种核心动能或者它的资产也产生了很大的变化，它的这种估值对银行来讲，你给一家企业做授信，其实你是评估这家企业值多少钱，这个风险其实是安全的。在这种大背景下，其实我觉得企业也发生了很大的转换，以前最贵的可能是你的土地、厂房、品牌等，现在都不一样了，可能变成了你的技术能力，你的流量，你的企业未来的发展等，相对比较复杂，这些企业其实外露出来的这种数据也不一样，以前可能是物理的，现在可能更多的是，比如我们现在很多授信都已经做到了，我们去看企业的用电量，看企业的水等一些数据，这些可能都会对企业的授信产生更多影响。所以未来这个企业其实它显示出来的外在的这种形式也不一样，而且这个企业面临的挑战也不太一样。怎么提供这种配套的金融服务，其实就是我们的一个未来方向。
我再举一个例子，你看我们现在给很多初创型企业，比如刚才黄总讲它就是一家初创型企业，其实是非常难做授信的，因为这样的企业其实我们认为它发展非常好，可能过了10年20年，企业发展也会遇到一些困境，在它初创期你怎么去识别这种竞争力。
这个可能会和我们以前做的传统企业产生非常大的不一样，我们之前也做过很多类似这种模型，或者说用一种手段，但其实我们作为金融科技公司，国有金融科技公司特别需要去做的，因为这部分行业初创型的行业，很多细分的前瞻性行业，其实代表了中国经济发展的未来和持续发展的动能。他们的这种帮助其实对我们传统金融企业来讲是有挑战的，那么只有更好地应对好这样的挑战，给他们提供更好更多的服务，我觉得才是对中国经济做的最大的影响，也是我们作为一家国有大行最应该去做的事情。
谢谢石总，我们网上听众如果是在做初创企业的话，是不是有很多感触，实际上也是我们针对未来的数字金融的发展，告诉我们哪些着力点需要发力。
接下来我想请要问黄总，黄进总对刚才石总的话是不是还是挺有感触的，那么我记得之前我在查一个资料的时候，发现黄进总做过一个江苏数字金融产学研协同创新中心，结合中心，黄总是不是跟我们分享一下，您觉得我们国家目前的数字金融发展怎么样？
我自己只是说个人的意见，我觉得中国目前基本上就在银行业来说，中国的数字金融或者是金融科技的能力，平均水平可以说是远远领先于国际上的其他国家。我只能说是在银行业这一块，为什么这么说？
从数据来看苏宁银行，我们也没有参加评选的，国际上有个权威机构评选了2023年度世界十大纯数字银行，中国就占到三类，也包括我们银行。这其实从数据上也能够看出来，因为我曾经在外资银行也工作过一段时间，像美国欧洲的银行业，他们其实对新技术的应用是非常保守的，一方面不愿意加大力度投入，而且对新的投资反复进行各种各样的论证。
第二，不知道什么原因，科技人员在这些银行的内部并不是特别的受重视，这也直接导致一些优秀的人才去商业银行的并不是特别多，这一点跟中国形成比较大的差距。不要说像我们这样一个小的银行，特别是这几年的发展，我们中农工建都纷纷成立了金融科技公司，无论是投入的资金，还是最高领导层的重视都是无与伦比的，我们有优秀的人才，所以这几年看起来发展的特别快。
谢谢黄总，黄总全程参与了苏宁银行的筹建，应该说今天的苏宁银行其实身上有黄总深深的烙印。谢谢黄总给了我们启发的思路，下面我们有请廖总，除了创办金智维以外，他还是珠海市的政协常务委员，自动化学会的副理事长、新一代信息技术与人工智能协会的副会长，谈谈您眼中的数字金融市场，金智维又有哪些金融的教训？
谢谢主持人，我理解的数字金融就是用新一代的信息技术，包括我们的互联网、物联网，现在就是包括AI、大数据等，新一代的信息技术来重构金融服务。对内可以帮助我们的金融企业实现数字化转型，对外能够构造更有温度的金融服务。在这一方面，我可以跟大家分享两个例子，还是很有意思的。就像我们金智维一样，我们是做数字员工的，我记得三年前，我们在深圳一个大行推我们的数据员工的时候，当时有一个业务板块，也就是担保保函。以前他们有很多客户经理跑去企业，有这个保函的话就拿回来，用人把这个保函录到系统里面，然后一层一层地审批，然后盖上印章，然后再把保函送到企业。这样的流程需要两三天的时间，后来我们说，我们有这个数据员工，可以帮你重构这个业务流程。一开始他们这些部门很抵制，用了你们数据员工之后，我们未来会不会被裁掉？我们就下岗了吧？最后的结果是什么？最后引用了我们的数据员工之后，他们的客户经理不但没有被裁掉，而且每个人年底的奖金都翻倍。为什么会翻倍？原来他在后台还要做很多事情，经过我们的改造之后，这个客户经理把单拿回来之后，所有业务的录入都由数据员工完成，所有数据的审核都有数据员工完成。原来一天可能只能跑两个客户，现在可以跑五到十个客户，所以奖金自然就翻番了。所以，数字金融推出来的时候，需要我们有一个逐步认识的过程，这是对内的一个例子。
我再讲一个对外的例子，以前我们接触的一个金融行业叫金融租赁，主要租赁的是汽车、飞机这些大宗商品。今年我看到很多租赁公司都在往光伏产业落地和转型，租赁金融服务的时候，金融企业怎么知道我对这个资产的风险、资产的保存？比如说以前在园区，我们铺了光伏的设备，我怎么知道光伏的运营情况怎么样？设备有没有被重复计算？后来我们就通过RPA技术，实现了对于所有光伏每天生产数据的采集以及监控，这样的话这个金融租赁公司对它的资产就更放心了。对于这些企业来说，也可以更快速地获得金融的服务。所以我总结一下数字金融，它能够让金融企业服务更有效率，让金融服务更有温度。
谢谢廖总！听完石总、黄总、廖总的分享以后，我想黄总也有很多话要说。石总代表的是国家队，黄总是典型的技术队，廖总是科技金融老将，您在听完他们三位的分享之后，跟我们聊一聊数字金融发展的道路未来怎么走？请黄总给我们支一些招。
我们作为创业公司，在跟国有大行以及股份制商业银行合作过程当中，我们学习了很多东西，他们有很多业务。我看到很多银行都在用数字化的技术，进行数字化转型，他们都在迅速地发展当中。我们作为一个第三方的服务公司，有一个比较好的优点就在于，我们能够和行业里的多家银行合作，能够吸取多家银行在不同方面做得最好的地方，然后集合在一起分享，这就是集众所长。在我们和银行合作的过程当中，我个人觉得有三个方面有很多可以发力的地方：一个方面就是数据资产，不管是治理、管理、存储还是发展，我们的基石是这些数据，而且这个数据不是一个静态的数据，而是一个动态不断发展的数据。让数据发挥价值，在发挥价值的过程当中积累新的数据，整个过程体系值得大家去深思，这个过程当中会涉及到很多不管是保密还是隐私的一系列问题，然后去权衡它的价值和私密性之间的平衡，这些都是我们在数字金融过程当中需要面临的问题。
第二个方面，有了数据之后，我们基于数据决策做数据驱动业务，用大数据对已有金融的决策管理的流程去赋能，甚至是去做改造，这是非常有挑战的方面。我讲一下我们面临的挑战，任何一家国有大行可能有8到10亿的账户，每天会发生数十亿到上百亿的交易，这个交易在几千种不同的产品和业务当中发生，这是一个非常庞大的体系。这里面可能存在着各种各样的需要决策的方面，甚至可能存在着各种漏洞和风险点，人工智能如何在这么复杂的体系当中发挥它的价值？这都是我们金融科技人士每天都需要考虑的方面。
第三，在数字金融当中，人工智能这些数字化的技术，可能只在很少的场景当中能够完全自主决策，大部分的情况下，人工智能是辅助决策。我们银行的客户经理或者是我们的管理人员，人工智能可以提供很多决策的信号，让他们去利用这些信号，完成我们整个的业务。其实这里存在着一个人机协同，我们如何发挥业务人员的经验，一方面使用人工智能的信号，更高效、更好地低风险地完成他的工作。另一方面，我们这些业务专家在使用人工智能的过程当中，会产生两种反馈，一个是人工智能做得对与错的反馈，第二是人工的业务专家有非常强的思维推理能力，他有非常多的经验，这些思维推理的能力、方式、经验，可以反哺我们的数字金融或者是数据驱动业务的系统，让人工智能的系统不断地去进阶。真正的业务专家的推理如果能够和人工智能有机地结合在一起的话，就可以完成非常有挑战的任务。从数据驱动业务和人机协同等方面，这都是我们数字金融，以及数字化技术赋能金融业务发展的核心。
谢谢黄总，也谢谢在座的所有嘉宾。大家分别从各自专业的角度，对我们今天圆桌的主题“数字金融与高质量经济发展”分享了各自的经验。下面我想请各位对数字金融的未来定位或者前瞻做一句话的总结或者展望。
无场景不金融，无科技不金融。
希望后续的发展当中，除了产品和服务的数字化以外，希望金融行业能够更加重视内部管理的信息化，提升自己员工的数字化能力，毕竟人才是最重要的高质量发展的因素。
金融科技和数字金融，让金融服务更有效率，让金融服务更有温度，对于我们金智维而言，我们希望金智维可以服务前行万业，助力数字经济，构建数字中国。
我希望可以人机协调，互相学习，互相补充，为我们整个金融行业保驾护航。
谢谢四位嘉宾，听完今天的演讲之后，我相信大家有了很多的感受。我们围绕中国银行如何落户金融科技，感受到了苏宁银行专注科技的努力，体会到了珠海金智维逆势发展的思路，以及慧安金科的努力奋斗，我想大家的感受会比我更深。接下来的日子，四家机构可以在各自的岗位上为国家的科技金融发展、为国家经济的高质量发展作出更大的贡献，再次感谢各位嘉宾，感谢线上线下各位听众朋友，我们下次再见！
谢谢大家！总体来讲，我们这次论坛信息量超大，阵容超强，交流超热烈，大家交流了经验和心得，预测了新趋势、新动向，也擦出了新火花，也见证了新友谊。希望参会的各位领导、各位嘉宾，以及我们场外的读者和听众，从我们的论坛当中能够获得一些新的感悟、新的体会。在这里，我荣幸地宣布，国际金融报首届金融科技创新论坛圆满闭幕！感谢大家，我们明年再会。
人 民 网 版 权 所 有 ，未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用
Copyright © 1997- by www.people.cn. all rights reserved